崔海峰：數(shù)智化是確定性產(chǎn)業(yè)趨勢 數(shù)據(jù)價值挖掘決定數(shù)智化深度

       尊敬的鄔院士和王院士，各位領(lǐng)導和大家下午好，我是來自華為公司金融系統(tǒng)部的崔海峰，我想和大家分享的主題是科技自立自強，助力數(shù)智金融新生態(tài)可持續(xù)發(fā)展。

    鄔賀銓院士有一個圖講到了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的履歷，我有兩個圖，中國在過去十年我們的經(jīng)濟發(fā)展非?？欤梢钥吹轿覀冊趶膰医y(tǒng)計局看到的數(shù)據(jù)，整個數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)的產(chǎn)業(yè)在過去這些年的發(fā)展比重是在逐年的提升，那么在2022年，整個數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展占我們國家GDP的比重已經(jīng)達到了41.5%，超過了50萬億的規(guī)模。

    過去這些年，整個數(shù)字經(jīng)濟的增長速度都是超過了10%，發(fā)展得非?？臁５俏覀儚牧硗庖粡垐D看到，各個行業(yè)來講我們的數(shù)字化程度其實還是不一樣的，大家能夠看到在整個圖的最底端，我們能看到農(nóng)業(yè)、礦業(yè)，包括建筑業(yè)，整個數(shù)字化的程度相對來說還是比較慢的。跑在前面引領(lǐng)的反倒是金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行，還有媒體資訊相關(guān)的行業(yè)。在數(shù)字化水平上，他們的發(fā)展是更快，處于創(chuàng)新和引領(lǐng)的地位。

    那么從另外一個方向來看，從上千年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟到最近幾百年的工業(yè)經(jīng)濟，最近這幾十年我們又發(fā)展出了數(shù)字經(jīng)濟，在第四次工業(yè)革命之后，互聯(lián)網(wǎng)起來了，現(xiàn)在我們經(jīng)歷了第五次工業(yè)革命，數(shù)字經(jīng)濟還沒有完全走完，中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有做完，我們發(fā)現(xiàn)整個智能化的浪潮又來了，現(xiàn)在整個智能經(jīng)濟的發(fā)展也都提上了日程。

    智能經(jīng)濟有哪些特征呢？我們認為有三個方面能夠代表著智能經(jīng)濟發(fā)展的趨勢和方向：首先是萬億感知，大家都有智能手機終端，在家里也有各種各樣的智能設(shè)備，今天我們會議室的燈控有很多傳感器連接到后臺，我們這些傳感器能夠感知到溫度，燈光的效果，包括日常的衣食住行，現(xiàn)在都有各種各樣科技的手段，把這些信息感知到，然后傳到后臺進行加工處理。

    再就是萬物互聯(lián)，萬物互聯(lián)也是我們現(xiàn)在一個智能經(jīng)濟非常重要的特征?，F(xiàn)在我們信息可以聯(lián)通，是物和物的連接，海量的物品的連接，從而讓我們所有這些感知到的數(shù)據(jù)能夠像水一樣自由的流動，速度和光速一樣自由去碰撞，從而產(chǎn)生更大的價值。

    還有一個特征就是萬物智能，在萬物互聯(lián)，萬物感知的基礎(chǔ)之上，很多的這些看似原來沒有生命體征的物體，它們充滿了智能化。人工智能也是萬物感知里面非常重要的一個里程式的元素。在過去五年，有一個很大的變化，就是人工智能從專業(yè)領(lǐng)域，不同的一些小的計算模型到了通用領(lǐng)域一些大的計算模型的方向發(fā)展。人工智能從專業(yè)的，非常特殊的問題處理，到這種內(nèi)容可以自動生成的，用在通用的一些領(lǐng)域的大模型為特征的發(fā)展，我們會發(fā)現(xiàn)整個我們的經(jīng)濟也從原來的數(shù)字經(jīng)濟，向現(xiàn)在的智能經(jīng)濟去發(fā)展。

    我們經(jīng)常說信息化、數(shù)字化，還有智能化，這三者之間一般會有什么樣的區(qū)別呢？我們看到原始的我們說的數(shù)字化，僅僅是一些簡單信息的獲取，那么在強調(diào)數(shù)字化的情況下，在簡單信息的基礎(chǔ)之上，我們會發(fā)現(xiàn)所有的日常的生活的流程，工作上的一些流程，這些都能一一的映射到一個區(qū)域的世界里面，我們把所有收集的數(shù)據(jù)做一些數(shù)學建模，包括現(xiàn)在比較流行的一個概念就是元宇宙，這屬于一個數(shù)字化，這個數(shù)字化里面不代表這些所有的信息都可以主動的去產(chǎn)生結(jié)果，還是需要人為的去工作，去處理，才能生成成果。

    數(shù)字化之后，能夠把數(shù)據(jù)進行自動的處理和加工，這不是人去被動處理這些信息了，反倒是我們用這些機器主動的，智能化的處理這些信息，把這些工作完成，你會發(fā)現(xiàn)我們從數(shù)字化變到了智能化的階段。

    剛才談到了大模型，人工智能使我們從信息化、數(shù)字化走到了智能化，我們整個的變化也是向智能經(jīng)濟發(fā)展。最近兩年流行的大模型，以去年ChatGPT為代表的，剛剛幾位專家也都談到了這樣一個變化，我們現(xiàn)在看到的一個局面，在中國已經(jīng)超過了100個大模型，全世界有超過幾百個大模型。這些大模型在全球形成了一個百模大戰(zhàn)，華為發(fā)布了華為盤古3.0大模型，今年我們做了一個升級的發(fā)布。這個大模型可能是在文字的生成，照片的這些修復等方面，已經(jīng)有了一些用武之地。這些方面只是一個簡單的應(yīng)用，我們相信在未來這些大模型百花齊放中，將來會收斂到很少的一些廠家來做，因為這個大模型意味著你要有這種持續(xù)的，大量的研發(fā)科技的投入，還有持續(xù)的資金投入，還有一個你持續(xù)要有生態(tài)的投入。從這幾個角度來講，大模型之后，剩下就是相對比較少的寡頭來做大模型。

    再談華為在人工智能大模型，我們做了哪些事情？我們沒有在文字生成方面去做太多的事情，我們前幾年在其他一些TOB的領(lǐng)域，在一些企業(yè)和科研領(lǐng)域做了很多的研究，我們在天氣預報方面，我們早在2018年開始，就在做氣象大模型應(yīng)用方面的一些研究，在前兩年也是在國家省級的氣象局做實際的應(yīng)用，今年與國家氣象局正式開展了合作，到目前為止我們成功的預測了六個大西洋臺風行進的路徑，六個預測的路徑和實際六個臺風經(jīng)歷的路徑是完全一樣的，而且預測的精度非常高，而且整個預測模型生成的速度要比傳統(tǒng)的數(shù)值方式預測的速度要提高一萬倍以上，精度還要更高。

    我們的大模型和前幾年的人工智能大模型也有一個本質(zhì)的區(qū)別，過去幾年在全球業(yè)界來講，人工智能做天氣預報用的大模型是用了二維數(shù)據(jù)，氣象變化在空間里面是三維的，結(jié)合時間的維度，華為我們把過去43年的歷史上有數(shù)據(jù)記載的所有這些數(shù)據(jù)，來做訓練，用三維的模型進行優(yōu)化，從而我們把預測比傳統(tǒng)的數(shù)值預測速率提高一萬倍以上。今年我們?nèi)斯ぶ悄軋F隊在自然期刊上發(fā)表了華為盤古大模型對中期天氣預測，也發(fā)布了我們的成果。我們的大模型在其他行業(yè)，在港口物流調(diào)度方面，也做了很多的應(yīng)用。

    剛才說到了數(shù)字經(jīng)濟，也說到了人工智能，其實這些底層的邏輯還是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)才是我們經(jīng)濟下一個階段發(fā)展的核心要素。數(shù)據(jù)是可以產(chǎn)生很多的價值，這些數(shù)據(jù)價值的挖掘就決定了整個行業(yè)發(fā)展的一個數(shù)字化的深度。金融行業(yè)來講，我們通過對數(shù)據(jù)的處理，不同階段來講可以把整個銀行業(yè)務(wù)的數(shù)字化從原來的后臺走到中臺和前臺，為廣大用戶提供服務(wù)，發(fā)揮更大的價值。

    數(shù)據(jù)如何發(fā)揮價值，人工智能是一種手段和方法，其實這里面很重要的就是我們有三力，運力、算力和存力，這三個基礎(chǔ)能力是使數(shù)據(jù)能夠發(fā)揮價值基本底座的能力，這三個力合在一起，就能導出數(shù)字經(jīng)濟的合力。運力就是連接力，就是萬物連接。我們現(xiàn)在真正開始在用的，中國不僅是5G，已經(jīng)發(fā)展到5.5G，現(xiàn)在還有IPV6了，還有光技術(shù)的應(yīng)用，使帶寬變得無限大。還有就是算力，傳統(tǒng)通用算力，我們用的計算機和手機用的通用算力比較多，現(xiàn)在還加上人工智能的算力，整個算力模型也越來越不一樣了。算力結(jié)構(gòu)的變化也從原來的端側(cè)，向數(shù)據(jù)中心，向云上的轉(zhuǎn)移，整個算力的變化也是非常大的。還有一個就是存力，數(shù)據(jù)的存儲，這個存力原來只是三個方面，存得住，還有存得好，還有取的快，存力有多維度的發(fā)展。只有三力合在一塊，才能使數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價值，創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟的活力。

    首先說一下運力，就是連接的能力，現(xiàn)在連接能力已經(jīng)邁入到了5.5G的時代，有三個特征，第一個是帶寬，我們看一個大片，或者下載一個電影，或者用一個三維的數(shù)字人，之所以那么快，是因為整個連接的帶寬比較寬，所以速度快。再就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)的管理，現(xiàn)在企業(yè)越來越復雜，有萬物互聯(lián)的終端連在一起，你怎么管理起來，你地數(shù)據(jù)終端，你的企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備端，還有手機和移動通信的終端，怎么管理起來更加智能化，甚至不用人管，人工智能的管理，這也是一個發(fā)展的趨勢。第三個是網(wǎng)絡(luò)的安全，大家看到的一些病毒，或者垃圾病毒，怎么安全的連接，這三個方面是我們要考慮和提升的。

    第二個就是剛才我提到的算力，左邊這張圖我畫出了原來通用的算力，就是傳統(tǒng)的算力，和整個數(shù)字經(jīng)濟變化的曲線，基本上是一個平行的。還有一條線我沒有畫，這條曲線太陡了，是一個剪刀差，那就是右邊的人工智能算力，我只是取了一個簡單的模型來做表述?？梢院唵蔚恼f就是說我們看到未來5-10年，通用的算力可能是十倍增長的曲線，但是人工智能是超過500倍增長的曲線，這是我們看到算力變化的特征。

    最后一個就是存力，就是數(shù)據(jù)存取的能力，我們在過去結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存取為主的，現(xiàn)在可以看到我們的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，比如說圖象、語音、還有一些文本等，這些數(shù)據(jù)量是越來越大，而且是指數(shù)型的增長，會導致整個的存力，從原來的三個維度向六個維度來發(fā)展，原來存儲的容量，存儲的可靠性，還有考慮存取的安全性，還有效用，還有多維的生態(tài)，你的數(shù)據(jù)能不能存在不同的平臺去被讀取。

    還有三個力，我們要使數(shù)字經(jīng)濟能夠牢固和快速的發(fā)展，要靠數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的生態(tài)。從整個技術(shù)生態(tài)來講，我們認為基礎(chǔ)軟硬件的發(fā)展是一個非常重要的基座，就像大樹一樣，只要你的根深，才能葉茂。在我們的觀點來看，硬件它是一個算力供給層的能力，它的基礎(chǔ)能力的提升代表了算力空間的底座。再就是基礎(chǔ)軟件，比如像數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)，還有人工智能的框架，它使我們算力能夠釋放出來的一個基礎(chǔ)條件，它也是一個基礎(chǔ)上的軟件。再網(wǎng)上就是應(yīng)用軟件，最后應(yīng)用軟件可以使經(jīng)濟的價值釋放，在金融行業(yè)也是如此。只有我們在基礎(chǔ)軟件做到了根深，才能看到我們的生態(tài)能做到枝繁葉茂，從而把整個數(shù)字經(jīng)濟做得是越來越大，從幾十萬億能夠發(fā)展到幾百億萬億，這是我們的一個觀點。

    基于這樣一個觀點，華為就立足于去做這樣一個根技術(shù)，我們經(jīng)常說向上捅破天，向下扎到根。根是什么意思？我們主要在三個方面去做根技術(shù)，首先是在連接方面去做根技術(shù)，一方面是5.5G為主的這樣一個無線連接，還有IPV6代表的互聯(lián)網(wǎng)連接。第二個領(lǐng)域我們在技術(shù)領(lǐng)域去發(fā)力，一方面以鯤鵬為首通用計算的算力能力，還有升騰去做人工智能的算力，華為在過去幾年，我們也將一些核心的軟件進行了開源，包括鴻蒙操作系統(tǒng)，還有在服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)，我們叫歐拉，這一塊我們都把它開源起來。還有數(shù)據(jù)庫。最后是工具鏈，在工具鏈的自主可控方面，我們也是做了很多的一些投入，這樣的話我們能夠把這個軟件的根技術(shù)給它做起來，從而支撐我們國家軟件的發(fā)展。

    最后，我想介紹一下華為在金融行業(yè)，我們也是秉承這樣一個理念，基于向上捅破天，向下扎到根，我們牢牢做好數(shù)字化底座的支撐，去支持金融行業(yè)在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，包括云底座轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)底座轉(zhuǎn)型方面的一些工作。我們也是做好雙輪驅(qū)動，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自主創(chuàng)新結(jié)合起來，雙輪一體去發(fā)展，從而支持咱們國家金融行業(yè)的發(fā)展。

    最后我說一下我們在證券行業(yè)，也是身體力行這樣一個戰(zhàn)略，用我們的一些根技術(shù)和數(shù)字化的底座，去支撐證券行業(yè)在交易服務(wù)，以及客戶體驗等方面去做創(chuàng)新，用新的一些技術(shù)，包括人工智能的技術(shù)，去推動整個證券行業(yè)的發(fā)展。謝謝大家！