本報記者 任世碧
今日,算力板塊迎來多重政策利好。5月30日,上海市發(fā)展改革委印發(fā)的《上海市加大力度支持民間投資發(fā)展若干政策措施》提出,鼓勵民間資本投資新型基礎設施。延長新型基礎設施項目貼息政策執(zhí)行期限至2027年底,提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發(fā)揮人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項等引導作用,支持民營企業(yè)廣泛參與數(shù)據(jù)、算力等人工智能基礎設施建設。推動“補需方”改革,支持高校、科研機構(gòu)、國有企業(yè)通過政府采購、租用等方式使用民間投資的數(shù)據(jù)儲存和算力資源;通過科技創(chuàng)新券支持民營企業(yè)租用算力、存儲資源;推動政府部門租用民間投資專用算力支持大語義學習、元宇宙、時空底圖等專業(yè)場景應用。
5月30日,北京市政府辦公廳發(fā)布的《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》提出,高效推動新增算力基礎設施建設。將新增算力建設項目納入算力伙伴計劃,加快推動海淀區(qū)、朝陽區(qū)建設北京人工智能公共算力中心、北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心,形成規(guī)?;冗M算力供給能力,支撐千億級參數(shù)量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態(tài)大模型、科學計算大模型、大規(guī)模精細神經(jīng)網(wǎng)絡模擬仿真模型、腦啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡等研發(fā)。
對此,接受《證券日報》記者采訪的川財證券策略高級研究員張卓然表示,今年以來,國內(nèi)出臺大量相關政策推動人工智能發(fā)展,疊加各地開始加大數(shù)字經(jīng)濟建設力度。在需求拉動和政策支持下,算力板塊景氣度預期仍將保持良好態(tài)勢。
5月份以來,截至5月30日,算力板塊持續(xù)走強,其整體漲4.39%,跑贏上證指數(shù)(月內(nèi)累計跌2.98%)。其中,18只概念股月內(nèi)累計漲幅均超10%,鴻博股份、云創(chuàng)數(shù)據(jù)月內(nèi)累計漲幅居前,分別達77.69%、70.55%。
談到近期算力板塊持續(xù)走強的原因,張卓然表示,一方面,隨著國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟政策的持續(xù)推動疊加人工智能應用的快速發(fā)展,對“算力”構(gòu)成較大的需求;另一方面,算力需求的持續(xù)增長也帶動了算力相關硬件設備的業(yè)績增長,例如算力企業(yè)英偉達一季度業(yè)績遠超市場預期,其業(yè)績增量也主要來自于算力芯片的需求增長。
談到算力領域的發(fā)展趨勢,排排網(wǎng)財富研究部副總監(jiān)劉有華對記者表示,英偉達一季度業(yè)績大幅超預期,印證了算力行業(yè)的景氣邏輯,提振了市場對于算力板塊的信心。在國家政策推動和需求增長的雙重因素驅(qū)動下,算力領域迎來加速發(fā)展。需求端來看,AI應用的落地離不開龐大算力的支撐,在大力發(fā)展AI的背景下,推動算力需求的進一步增長,目前AI應用還處于萌芽階段,因此算力需求增長空間較大。另外,近期各地紛紛出臺政策扶持算力領域的發(fā)展,吸引資本的大量涌入推動算力技術(shù)的升級,為算力領域不斷快速發(fā)展提供有力保障。
算力板塊上市公司今年一季度業(yè)績改善明顯。同花順數(shù)據(jù)顯示,在89家算力板塊上市公司中,47家公司今年一季度實現(xiàn)歸母凈利潤同比增長,占比逾五成。其中,包括曙光數(shù)創(chuàng)、數(shù)據(jù)港、歐比特等在內(nèi)的9家公司今年一季度歸母凈利潤同比翻番。
近期,北向資金開始布局部分算力概念股。同花順數(shù)據(jù)顯示,截至5月29日,北向資金共持有61只算力概念股,合計持股數(shù)量為10.37億股,以最新收盤價計算,北向資金持股市值達258.49億元。其中,16只概念股月內(nèi)獲北向資金加倉,世紀華通月內(nèi)北向資金合計增持數(shù)量居首,達到1834.05萬股,最新持股數(shù)量為21006.27萬股;美利云、浪潮信息、東方國信、潤澤科技、國芯科技等5只概念股月內(nèi)北向資金加倉數(shù)量也均超200萬股。
表:月內(nèi)獲北向資金加倉的算力概念股
制表:任世碧
對于算力板塊的中長期投資機會,建泓時代投資總監(jiān)趙媛媛告訴記者,英偉達的財報大超預期,說明生成式AI帶來的算力需求已經(jīng)爆發(fā)式增長。今年三季度有可能出臺數(shù)據(jù)經(jīng)濟刺激措施,算力在大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等領域都會迎來新需求,相關龍頭股值得關注。
張卓然關注硬件和軟件兩方向,硬件端方面關注服務器、光模塊、存儲芯片、算力芯片等;軟件端關注人工智能對醫(yī)藥、傳媒、教育、辦公等多行業(yè)的創(chuàng)新優(yōu)化。
(編輯 孫倩 策劃 張穎)
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