由于市場變化和監(jiān)管要求,近年來,國內(nèi)量化機構(gòu)的換手率總體有了一定程度的下降。本期專欄將圍繞上述問題進(jìn)行討論。
Q88:怎樣理解降頻問題?
考慮到國內(nèi)T+1和印花稅的股票交易制度,真正優(yōu)質(zhì)的高頻策略容量非常小眾,從規(guī)模占比上看對市場影響較小,也并非主流策略。與海外每天均有正收益的真正高頻策略相比,嚴(yán)格意義上來講,目前國內(nèi)部分高換手策略(年換手率一般在100-200倍左右,相當(dāng)于平均持倉周期在3-5天),稱之為“短周期策略”或更為恰當(dāng)。而“短周期策略”容量也相對有限,隨著整體量化投資管理規(guī)模不斷提升,目前主流量化私募平均持倉周期會有所增加。目前國內(nèi)量化私募資管產(chǎn)品中,中周期策略(年換手率約30-50倍)占比較高,短周期策略占比逐步下降。所以當(dāng)提及“降頻”時,可理解為降低短周期策略占比,提升中長周期策略占比,即提高中低頻因子占比。
Q89:降頻是否會顯著影響業(yè)績表現(xiàn)?
各家量化管理人傾向于采用與自己當(dāng)前管理規(guī)模相匹配的換手率,當(dāng)前最主流的量化股票策略年均換手率約30-60倍;降頻效果則主要取決于管理人自身在中低頻因子庫儲備的質(zhì)量和豐富程度。行業(yè)規(guī)模超過萬億,給量化管理人在如團(tuán)隊綜合投研能力、底層策略深厚積累,投研流程精細(xì)化等方面提出了更高的要求,從對過往的觀察和實踐來看,如果中周期積累足夠深厚,可以做到既有一定容量、也能為客戶帶來相對不錯的超額收益。
Q90:在這方面明汯投資有哪些實踐?
以明汯為例,在公司成立初期,考慮到基本面量化選股和中周期價量模型是管理大資金的基礎(chǔ),且需要更多的時間積累和儲備,故作為優(yōu)先開發(fā)項,2014-2016年期間主要以線性模型、人工挖因子為主;從2017年開始,加大價量因子尤其是短周期的日內(nèi)統(tǒng)計套利策略的研發(fā)力度,引入機器學(xué)習(xí)技術(shù),明汯投資也成為國內(nèi)最早一批將人工智能技術(shù)成功應(yīng)用到金融市場的量化私募管理人;從2018年至今,通過進(jìn)一步完善選股模型和優(yōu)化交易系統(tǒng),升級中周期價量策略,提升整體策略容量和適應(yīng)性,明汯投資成為國內(nèi)最早一批采用全周期、多策略、多品種的量化私募管理人——這樣的發(fā)展脈絡(luò)與公司自上而下的投研體系有較大關(guān)聯(lián),除依據(jù)當(dāng)下的研究需求做深入研究外,還會根據(jù)公司中長期的戰(zhàn)略目標(biāo)做前瞻性布局。
當(dāng)前,中周期因子配置比例較高,而不同預(yù)測周期的具體配置比例,公司會綜合考慮自身管理規(guī)模及市場成交量、流動性等因素做動態(tài)調(diào)整。
Q91:基本面因子在行業(yè)的運用情況如何,目前是否適合加大相關(guān)配置?
通過降頻來提升量化股票模型容量一般會有兩大方向——可以增加中周期價量因子占比,也可以選擇提升長周期基本面因子占比。數(shù)據(jù)顯示,雖然基本面因子也能獲得還不錯的長期超額收益,但波動率和回撤都要比價量因子大一些,收益風(fēng)險比仍遜于價量因子,當(dāng)前明汯投資仍以中周期價量因子為主,基本面因子占比目前并不高。
對量化私募來說,若進(jìn)一步大幅提升基本面因子配置比例,可能還需等待時機。目前國內(nèi)量化私募總體管理規(guī)模在整體市場占比仍較小,價量為主的策略還能貢獻(xiàn)非常好的收益風(fēng)險比。而且私募商業(yè)模式收費整體高于公募,由此也要求私募管理人需要提供更好的收益風(fēng)險比產(chǎn)品,才能獲得投資者的青睞。
長期來看,基本面因子具備較好的配置價值且容量較大,出于長遠(yuǎn)規(guī)劃仍需要持續(xù)投入研究力量,未來擇機逐步提升權(quán)重。
(CIS)
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